La storia e l'origine della correzione automatica

La correzione automatica è davvero un progresso tecnologico che quasi ogni persona utilizza quotidianamente e talvolta senza nemmeno rendersene conto. Stimo che durante la giornata di lavoro media devo avere quasi 50 correzioni nelle e-mail e nella documentazione, che si tratti di controllo ortografico, correzione automatica o manipolazione grammaticale. Per quanto odiamo il processo a volte è davvero di grande aiuto per tutti noi, ma da dove proviene? È un concetto così impressionante, chi ha sviluppato questa tecnologia? Bene, questo è quello che siamo qui per scoprirlo. Il fondatore era in realtà un gentiluomo che quando ha iniziato a lavorare per Microsoft è stato assegnato al dipartimento Word, il suo nome è Dean Hachamovitch.

Dean Hachamovitch basava il suo concetto su uno che esisteva già in Word; il glossario. Hachamovitch ha notato che il glossario poteva essere manipolato per correggere errori di battitura. Ha scritto un po 'di codice progettato per correggere' teh 'in' the 'premendo la freccia sinistra e F3, usando successivamente la barra spaziatrice dopo aver capito che la barra spaziatrice è una chiave usata per separare le parole e potrebbe essere usata per forzare le correzioni. Hachamovitch ha trovato alcuni errori comuni incluso; separato vs separato. Questo è stato il momento in cui è nato il sistema di correzione automatica e con il predominio di Microsoft (MS) come azienda non sorprende che sia stato un tale successo. Ha anche cercato di irradiare la difficile situazione del tappo maiuscole accidentale, assicurandosi che si regolasse istantaneamente dopo aver premuto la barra spaziatrice, così DAn LEwis è diventato Dan Lewis.

Un giorno Hachamovitch andò nel dizionario degli autocetti del suo manager e fece alcune modifiche, così quando "Dean" fu inserito cambiò in "Mike", uno dei collaboratori di Dean, e viceversa. Questo scherzo ha segnalato l'inizio del lato divertente del corretto. La funzione di correzione del blocco maiuscole aveva un grosso problema, come gestiva eccezioni come i CD e altre parole maiuscole necessarie? Christopher Thorpe, uno stagista, è stato responsabile della creazione di un elenco principale di queste parole particolari. Thorpe ha scritto una sceneggiatura comprendente tutte le voci del dizionario personalizzato del personale MS e poi ha inserito tutte queste in un corpus dopo un po 'di editing, questa lista è iniziata con parole come "abuzz" e "acidhead". Versioni successive di Word diventarono ancora più efficienti cambiando frasi di omofobia problematiche come 'il loro era 'a' c'era '.

Quando si trattava di oscenità, Word voleva incorporarle nella sua funzione rivoluzionaria senza offrire una correzione, per ovvi motivi. La soluzione era di sviluppare ulteriormente la lista "Parole che non dovrebbero essere né segnalate né suggerite", a sua volta se si digita una cosiddetta parola cattiva in modo errato la parola risulta errata, essendo sottolineata in rosso, ma non vengono fornite alternative. La parola '97 ha visto molti - in particolare i politici - iniziare a notare l'effetto di Cupertino. È qui che la "cooperazione" viene contrassegnata come errata e Cupertino viene considerato come una correzione. Il termine effetto Cupertino è ora una cosa reale, ovvero un suggerimento errato o una sostituzione con un correttore ortografico, una correzione automatica o una funzione di testo predittivo, mi stupisce sempre come avvengono questi termini.

La gioia di comprendere queste liste, sia che si tratti delle "Parole che non dovrebbero né essere segnalate né suggerite", né delle parole moderne, ha superato quella di qualsiasi uomo, persino il signor Thorpe stesso con i petabyte, 250 byte, di parole pubbliche che vengono esaminate statisticamente per decidere quando uno è abbastanza popolare da diventare un sostituto. Molte cose sono prese in considerazione quando si decide se una parola può essere offerta in alternativa o automaticamente inclusa; posizione della tastiera, somiglianza fonetica e semplicemente la popolarità di una parola. Alla fine alcune alternative potrebbero anche essere abbandonate a favore di altri. Apple ora utilizza un autocorrect, "contestuale" correzione automatica che realizza la lingua che si utilizza con alcune persone e non altri, ad esempio che utilizzato con amici e non colleghi di lavoro.

Oggi il significato dell'autocorrect è ovunque. Ha persino influenzato coloro che hanno creato la propria lingua, ad esempio un commentatore del blog Language Log ha detto di aver sentito un intero dialetto asiatico in cui i giovani locali hanno usato il primo suggerimento di autocomplete per creare una sorta di gergo segreto.

Seguendo il mondo del correttore ortografico e del correttore ortografico di Word, molte altre aziende e concetti hanno utilizzato il suo successo o il lavoro complessivo per il proprio uso. Ad esempio, Google Documenti ha incorporato una funzione che consente agli utenti di programmare le abbreviazioni e, quando vengono utilizzate, verranno automaticamente scritte per intero, quindi WLAC diventerebbe "noi amiamo la correzione automatica". I telefoni cellulari, in particolare dall'inizio del 2010, hanno adattato la tecnologia al testo predittivo e Apple ha persino brevetti su come i propri dispositivi elaborano l'immissione di testo.

Ora ho un ritrovato apprezzamento per le sole capacità e abilità che sono state utilizzate in questo utile pezzo di tecnologia, e sì, penso davvero che la correzione automatica possa essere definita tecnologia, potrebbe non essere rivoluzionaria come il PC, ma ha svolto il compito di leggere teoricamente molto più facile. Il problema è che i cellulari sembrano andare indietro con il loro autocorrect con molta più attenzione al controllo ortografico e al testo predittivo piuttosto che alla semplice correzione. Penso che qualsiasi utente di elaborazione testi debba molto al Sig. Hachamovitch e la prossima volta che qualcosa che scrivo di proposito correttamente sia corretto automaticamente, non mi infastidirò semplicemente e scriverò il nome di Microsoft, sarà un momento di riflessione su come incredibile questo concetto è e come, per essere onesti, il correttore automatico fa il suo lavoro correttamente almeno il 90% delle volte, e non tutto può essere perfetto. Sì, mentre sto scrivendo ho avuto numerose autocorrections e ne sono orgoglioso.